Подразделение Great Wall по автономным системам Haomo.AI приостановило работу после массовых увольнений

Подразделение Great Wall по автономным системам Haomo.AI приостановило работу после массовых увольнений

Стартап по разработке автономного вождения Haomo.AI, ранее входивший в структуру Great Wall Motor (GWM), на этой неделе приостановил все операции. Сотрудникам было объявлено, что начиная с 24 ноября им не нужно выходить на работу, при этом не предоставлялись объяснения или информация о дальнейших планах, сообщает Sina.

22 ноября персонал компании получил устное уведомление от отдела кадров о том, что с 24 ноября «выход на работу не требуется». Формальных объявлений, компенсаций или сроков возобновления деятельности компания не предоставила. При визите журналистов в офисы Haomo.AI в Пекине и Шанхае помещения оказались пустыми, оборудование отключено, персонала не было. Работники сообщали о задержках зарплаты, многомесячной задолженности, замороженных счетах компании, недоступных каналах связи и отсутствии ответа от руководства.

Haomo.AI была основана в ноябре 2019 года как отделение внутреннего подразделения Great Wall по интеллектуальному вождению. Основным продуктом компании была система HPilot для помощи водителю и автономного вождения, установленная более чем в 20 моделях бренда GWM. На пике развития стартап имел поддержку инвесторов и оценивался более чем в 1 млрд долларов США (примерно 110 млрд рублей). В последние месяцы сообщалось о снижении денежных потоков, сокращении штата и смене топ-менеджмента. Источники утверждают, что компании не удалось масштабировать технологии до серийного производства и стабильных коммерческих заказов.

На данный момент официального комментария от Haomo.AI или Great Wall Motor относительно характера приостановки работы, возможного роспуска или реструктуризации не поступало. Сотни сотрудников остаются в неопределённости по поводу невыплаченных зарплат, социальных взносов и дальнейшей карьеры.

Ситуация с Haomo.AI ставит вопросы о стратегии Great Wall в области автономных систем и требует пересмотра подходов к использованию технологий помощи водителю и автономного вождения в будущих моделях автомобилей.

Tvoe-avto.com